Imagina que tienes que estudiar un tema cualquiera. Lees los apuntes, subrayas las ideas principales y, para terminar de prepararlo, pides a la inteligencia artificial (IA) que te haga un resumen. Te parece que está todo claro y tienes la sensación de que lo has entendido. Sin embargo, cuando intentas explicar el contenido sin mirar, te cuesta recordar los detalles.
Ahora prueba algo diferente. Cierra los apuntes, el resumen de la IA e intenta resumir el tema con tus propias palabras. Quizá olvides algunas cosas, no importa. En cualquier caso, es probable que recuerdes más de lo que pensabas y que puedas entender mejor el tema que antes.
¿Por qué sucede esto? Esta diferencia está relacionada con el efecto generación, un fenómeno que explica por qué solemos recordar mejor la información que elaboramos nosotros mismos que la que nos limitamos a leer pasivamente.
¿Qué es el efecto generación y cómo influye en tu aprendizaje?
Corrían los años 70 cuando el psicólogo Slamecka se dio a la tarea de hacer un experimento con un grupo de voluntarios: les pidió que memorizaran palabras antónimas. Para ello, le facilitó a la mitad del grupo tarjetas en las que estaban escritas las palabras explícitamente (caliente – frío) y a la otra mitad tarjetas que solo mostraban la primera letra de la segunda palabra (caliente – f).
Al comparar el número de palabras que solían recordar unos y otros, notó que los participantes que habían tenido que completar mentalmente los términos solían recordarlos mejor que aquellos que solo habían tenido que leerlos. A este fenómeno cognitivo lo llamó efecto generación. Pero, ¿en qué consiste realmente?
Según el efecto generación, solemos recordar mejor la información que producimos activamente que aquella que recibimos de forma pasiva. Es decir, tendemos a retener y comprender mejor el contenido que debemos procesar que aquel que simplemente leemos o escuchamos sin hacer ningún esfuerzo cognitivo.
¿Por qué sucede esto? Cuando intentas completar una información o explicar un concepto, tu cerebro necesita recuperar conocimientos previos, establecer asociaciones y organizar las ideas para construir una respuesta. Y este trabajo mental facilita que la información se almacene y que puedas recuperarla posteriormente. En cambio, cuando gestionas la información sin realizar ningún esfuerzo cognitivo significativo, a tu cerebro le resulta más difícil integrarla en su sistema de conocimientos.
Esto no significa que leer, escuchar o consultar materiales sean actividades poco útiles. Son fundamentales para adquirir conocimientos. La clave está en complementarlas con acciones que te obliguen a trabajar con la información: responder preguntas, resolver problemas, elaborar ejemplos o explicar conceptos con tus propias palabras.
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El efecto generación en la era de la inteligencia artificial: ¿qué ocurre cuando dejamos de pensar por nosotros mismos?
Si bien el efecto generación no es algo nuevo, ahora, en la era de la IA, es mucho más fácil notarlo. ¿Por qué? Porque cuando utilizas la IA generativa para resumir textos, resolver ejercicios o dar forma a explicaciones en cuestión de segundos quizá puedes comprender con más facilidad temas complejos o explorar nuevas maneras de abordar un problema, pero, en cambio, tu capacidad para procesar, retener y aprender la información se reduce.
Este fenómeno está estrechamente relacionado con la descarga cognitiva, el proceso mediante el cual delegamos determinadas tareas mentales en herramientas externas, como cuando utilizas una calculadora para realizar una operación compleja o le pides a la IA que te prepare una redacción para explicar tus ideas sobre un tema determinado.
Sin duda, esta ayuda puede ser útil si te permite dedicar más atención a otros aspectos del problema. Sin embargo, si delegas sistemáticamente este tipo de tareas, reduces las oportunidades de desarrollar tus capacidades. Porque, lo creas o no, no es lo mismo pedir a la IA una pista para resolver un ejercicio que solicitarle directamente la solución y limitarte a copiarla.
Además, también debemos tener cuidado con la sensación de aprendizaje que puede producir una explicación bien elaborada ya que comprender una respuesta mientras la leemos no garantiza que podamos recordarla después ni aplicarla en una situación diferente. Por eso, cuando utilices la IA para estudiar, pregúntate: ¿estoy comprendiendo mejor el contenido o simplemente estoy consiguiendo terminar antes?
5 recursos para aprovechar el efecto generación a tu favor
La buena noticia es que no necesitas renunciar a la IA para aprender de forma eficaz. Basta con introducir algunos hábitos que te permitan aprovechar sus posibilidades sin perder las oportunidades de practicar y consolidar tus conocimientos. He aquí algunas ideas que pueden ayudarte
1. Intenta recordar antes de consultar
Antes de abrir los apuntes o preguntarle a la IA, dedica unos minutos a escribir o decir en voz alta lo que recuerdas del tema. Puedes anotar las ideas principales, responder una pregunta o intentar resolver un ejercicio.
Esta estrategia combina el efecto generación con la práctica de recuperación, una técnica que consiste en intentar recordar activamente la información en lugar de limitarse a releerla. Después, podrás consultar tus materiales para comprobar qué has recordado correctamente y qué necesitas revisar. Así identificarás tus lagunas y podrás concentrar el esfuerzo en los aspectos que todavía no dominas.
2. Explica lo aprendido con tus propias palabras
Cuando termines de estudiar, intenta explicar el contenido como si se lo contaras a alguien que no conoce el tema. Puedes hacerlo en voz alta, escribir un pequeño resumen o grabar una nota de audio.
Esta práctica, relacionada con la autoexplicación, te obliga a organizar las ideas y establecer conexiones entre ellas. ¿No sabes cómo explicar una parte? Ya tienes una pista de lo que necesitas repasar. Después, puedes pedir a la IA que señale posibles errores o conceptos incompletos. Es sí, contrasta sus observaciones con fuentes fiables y modifica tu explicación por ti mismo.
3. Pide pistas, no soluciones completas
Cuando te atasques con un problema, no le pidas a la IA directamente la respuesta. En su lugar, pídele una pista, una pregunta orientativa o una explicación de cómo dar el primer paso. Se trata de un procedimiento relacionado con el andamiaje educativo que te permite recibir la ayuda necesaria para avanzar sin que otra persona o herramienta realice toda la tarea por ti.
Por ejemplo, puedes pedirle que te ayude a identificar qué fórmula necesitas para resolver un ejercicio, sin mostrarte el resultado, o que te indique lo que estás pasando por alto para poder seguir por tu cuenta. Así seguirás practicando el razonamiento y ganarás autonomía progresivamente.
4. Utiliza los errores para detectar qué necesitas mejorar
Equivocarte no significa que no estés aprendiendo. Si comprendes por qué has fallado y vuelves a intentarlo, puedes convertir ese error en una oportunidad para mejorar.
Así que primero resuelve la tarea por tu cuenta. Después, pide a la IA que identifique los pasos incorrectos sin corregirlos directamente. Intenta descubrir el problema y elaborar una nueva respuesta antes de consultar la solución.
Este proceso te ayudará a reconocer tus dificultades y te permitirá comprender cómo resolverlas. Eso sí, la corrección debe ser fiable: contrasta las explicaciones de la IA con tus materiales, porque también puede cometer errores.
5. Repasa lo aprendido después de unos días
Recordar un concepto justo después de estudiarlo no garantiza que puedas recuperarlo una semana más tarde. Por eso, conviene volver sobre la información en diferentes momentos. De eso se trata el aprendizaje espaciado que no es más que distribuir las sesiones de estudio a lo largo del tiempo para mejorar la retención a largo plazo.
En este caso, puedes pedirle a la IA que prepare preguntas sobre el tema que has estudiado. Respóndelas sin consultar los apuntes y comprueba después tus resultados. Repite el ejercicio al día siguiente y vuelve a practicar unos días más tarde.
Para profundizar, intenta también aplicar los conceptos a situaciones diferentes de las que has estudiado. Así comprobarás si realmente los comprendes y sabes utilizarlos, más allá de repetir una definición de memoria.
Por último, recuerda que la IA puede facilitarte el estudio, pero terminar una tarea no significa necesariamente que hayas aprendido. La pregunta no debería ser cuánto tardas en conseguir una respuesta, sino qué has aprendido cuando ya no tienes esa respuesta delante.
Referencias:
Slamecka, N. J., y Graf, P. (1978). The generation effect: Delineation of a phenomenon. Journal of Experimental Psychology: Human Learning and Memory, 4(6), 592-604. https://doi.org/10.1037/0278-7393.4.6.592.
Clark, S. E. (1995). The generation effect and the modeling of associations in memory. Memory & Cognition, 23, 442-455. https://doi.org/10.3758/BF03197245.
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